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被试间设计中如何控制外部变量的影响?

发布时间:2023-05-05 10:00:14 家庭
被试间设计是心理学、医学、教育等领域中常用的实验设计方法之一。在实验过程中,外部变量的影响可能会干扰实验效度,因此,如何控制外部变量的影响成为被试间设计中的重要问题。本文从实验设计阶段、实验实施阶段和数据分析阶段三个角度分析如何控制外部变量的影响,提出了一系列控制措施。...
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被试间设计是心理学、医学、教育等领域中常用的实验设计方法之一,其主要特点是将参加实验的被试随机分配到不同的处理组中,以探究不同处理对被试行为、认知、情感等方面的影响。然而,在实验过程中,外部变量的影响可能会干扰实验效度,因此,如何控制外部变量的影响成为被试间设计中的重要问题。本文将从多个角度分析如何控制外部变量的影响。一、实验设计阶段

被试间设计中如何控制外部变量的影响?

被试间设计中如何控制外部变量的影响?

1.明确实验目的和研究问题

在实验设计阶段,研究者应该明确实验目的和研究问题,以确定实验因素和被试分组方案,从而尽可能地控制外部变量的影响。

2.制定实验方案

在制定实验方案时,应该考虑实验条件的统一性,例如实验环境、实验材料、实验程序、实验时间等,以保证实验组和对照组在这些方面的差异最小化。

3.对照组的设置

对照组的设置是被试间设计中控制外部变量的一个重要手段。对照组应该与实验组在除了实验因素以外的其他变量上保持一致,以确保实验结果的可靠性。

二、实验实施阶段

1.被试招募和抽样

在被试招募和抽样阶段,应该尽可能地避免样本选择偏差,例如使用随机抽样和代表性样本等方法,以减少外部变量的影响。

2.随机分组

随机分组是被试间设计中控制外部变量的重要手段之一。随机分组应该在被试特征、实验因素和其他变量上保持平衡,以确保实验组和对照组在这些方面的差异最小化。

3.实验过程的控制

在实验过程中,应该尽可能地控制外部变量的影响。例如,保持实验环境的安静、稳定和一致性,避免实验过程中的干扰和干扰,确保被试在实验过程中的集中注意力。

三、数据分析阶段

1.数据处理和清洗

在数据处理和清洗阶段,应该排除掉异常值和无效数据,以确保实验结果的可靠性。

2.统计分析方法的选择

在统计分析方法的选择上,应该尽可能地选择能够控制外部变量影响的方法,例如方差分析、协方差分析、多元方差分析等。

综上所述,被试间设计中控制外部变量的影响是一个需要综合考虑的问题,需要在实验设计、实验实施和数据分析三个阶段进行控制。只有在这些方面的充分控制下,才能获得可靠的实验结果。

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